მინაბოჭკოვანი ქსოვილის ხარისხის კონტროლისთვის, მანქანა ხედვა გახდა ენერგიის წყარო

ცხენსა და ეტლს არ დაამარცხებს უფრო სწრაფი ცხენი და ეტლი, არამედ უფრო სწრაფი სატრანსპორტო საშუალება, რაც მეცნიერული და ტექნოლოგიური რევოლუციის გარდაუვალი შედეგია. ტექნოლოგიური პროგრესის მუდმივი ცვლილებით, მანქანური ხედვის გამოვლენის უპირატესობები შედარებით. ტრადიციული ხელოვნური სულ უფრო აშკარა, მაღალი სიზუსტის თავისებურებებით, დამუშავების სწრაფი სიჩქარე ანაზღაურებს ხელოვნური ტესტირების პროცესში არსებობის მაღალ სიხშირეს, რომელსაც ადვილად ექვემდებარება სუბიექტური ფაქტორები, როგორიცაა ხარვეზებმა, მკვეთრად გაზარდა წარმოების ეფექტურობა და პროდუქტის ხარისხი, რომელიც ასევე გამოიყენება უფრო და უფრო მეტ სფეროებში.

მინაბოჭკოვანი ქსოვილის დეცოფირება

შუშის ბოჭკოვანი ქსოვილიმაღალი ტემპერატურის დნობის სისტემით, მავთულის გაყვანის, გრაგნილის, ქსოვის ტექნოლოგიით, როგორიცაა მისი მონოფილამენტის დიამეტრი რამდენიმე მიკრონიდან 20 მიკრონზე მეტი, ადამიანის თმის ექვივალენტი 1/20-1/5, თითოეული შეკვრა ბოჭკო ორიგინალური SiDou შედგება. ასობით ან თუნდაც ათასობით ფესვის მონოფილამენტი, რომელიც ჩვეულებრივ გამოიყენება როგორც გამაგრებითი მასალა კომპლექსურ მასალაში, რომელიც გამოიყენება კედლის გაძლიერებაში, გარე კედლის იზოლაციაში, სახურავში ჰიდროიზოლაცია და ა.შ.

და ბაზარზე, მინის ბოჭკოვანი ქსოვილის ხარისხი პირდაპირ განსაზღვრავს მის ხარისხს და ფასს, მისი ზედაპირის დეფექტები ხშირად იწვევს ქსოვილის ფასის 45%-დან 60%-მდე ვარდნას, საწარმოების ეკონომიკური სარგებლის სერიოზულ დაკარგვას. ამიტომ, მანქანურ ხედვასა და ღრმა სწავლაზე დაყრდნობით, Guochen Robot-მა გამოუშვა მინის ბოჭკოვანი ქსოვილის ვიზუალური ინსპექტირების სისტემა დეფექტების აღმოსაჩენად, რომელიც ახორციელებს რეალურ დროში ზედაპირის დეფექტების ავტომატურ გამოვლენას.მინაბოჭკოვანი ქსოვილიდა აქვს შესანიშნავი შესრულება სიზუსტით, ეფექტურობით, ხმაურის წინააღმდეგობით, სტაბილურობით და სხვა ასპექტებით.
აკრილის დაფარული მინაბოჭკოვანი ქსოვილი
მაგალითად, შიდა მინის ბოჭკოვანი ინდუსტრიის წამყვანი საწარმოს საწარმოო საამქროში მანქანები ღრიალებს და ათობით მოწყობილობა მუშაობს დიდი სიჩქარით. წარმოების აღჭურვილობის სწრაფი მუშაობის სიჩქარის ფონზე, ადამიანის თვალი ხშირად ვერ ახერხებს ზუსტად განსჯას და მრავალი დეფექტი ხდება თევზი, რომელიც სრიალებს ბადეში. გარდა ამისა, მოწინავე ალგორითმები, როგორიცაა ღრმა სწავლება, შეიძლება გამოყენებულ იქნას დეფექტების მსგავსი, მაგრამ არა იდენტური ტრენინგის ნიმუშების იდენტიფიცირებისთვის დეფექტების მოდელების მომზადების გზით. განხორციელების ეს პროცესი არ შეიცვლება აპლიკაციის სცენარების ცვლილებით, რაც ნიშნავს, რომ პროექტის განხორციელების პერსონალისა და აღჭურვილობის ტექნიკური პერსონალის სწავლის ღირებულება შეიძლება მნიშვნელოვნად შემცირდეს.

მანქანათმხედველობის ტექნოლოგიის განვითარება ჯერჯერობით, მართალია უცხოური მოწინავე აღჭურვილობის ნაკლებობა არ არის, მაგრამ მზარდი გართულებული საერთაშორისო სიტუაცია და მაღალი იმპორტის ხარჯები, მაღალი ექსპლუატაციის და ტექნიკური ხარჯები და საწარმოების ღირებულების შემცირებისა და ეფექტურობის გაზრდის მიზანი. აქედან გამომდინარე, ძალიან მნიშვნელოვანია ვიზუალური ინსპექტირების სისტემის არსებობა, რომელიც შესაფერისია ჩვენი შიდა საწარმოებისთვის. გუოჩენს აქვს ღრმა გაგება ამ ინდუსტრიის უმარტივესი არსებითი კანონის შესახებ და სხვადასხვა საწარმოების ფაქტობრივ ვითარებასთან ერთად, რათა უზრუნველყოს „სიმპტომური“ გადაწყვეტილებები, დააჩქაროს ვიზუალური ინსპექტირების სისტემის გამოყენება, მაგრამ ასევე საწარმოებმა მოიტანონ რაოდენობა და ხარისხი. სინქრონული გაუმჯობესების შესახებ.


გამოქვეყნების დრო: სექ-23-2022